Revista Digital Científica Causalidad (caui3)
Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la Industria (caui3) es una Revista científica indexada de carácter bilingüe y difusión digital. La revista se especializa en la difusión de investigaciones de vanguardia en vertientes transdisciplinares conexas que abarcan la automatización industrial, la inteligencia artificial, los sistemas autónomos, la teoría de control, los sistemas sostenibles y mecatrónicos, la investigación de operaciones, la gestión estratégica, el emprendimiento tecnológico y la Educación 4.0. Causalidad somete los manuscritos postulados a un riguroso proceso de evaluación externa mediante el método de revisión por pares en la modalidad de doble ciego (double-blind peer review). La adherencia incondicional a este protocolo metodológico asegura la objetividad, confiabilidad, imparcialidad y transparencia del dictamen editorial. La dirección editorial de Causalidad está impulsada por la Editorial Puruhá, a través, de la Supercias-Ecuador. ISSN: 3073-1518, DOI: 10.70929/caui3
Diseño y fabricación de una férula de rehabilitación personalizada mediante tecnologías digitales y materiales compuestos
El presente artículo científico expone de manera detallada el proceso de diseño y fabricación de una férula de rehabilitación personalizada, integrando tecnologías digitales de última generación aplicadas al campo del diseño industrial. Se emplearon herramientas de escaneo 3D, modelado CAD mediante software Blender, mecanizado CNC e impresión 3D en resina fotopolimérica, acompañadas de materiales compuestos como la resina poliéster y la fibra de vidrio. El objetivo principal fue desarrollar un producto ergonómico, accesible y sostenible que contribuya al proceso de rehabilitación física de pacientes con lesiones musculares o articulares. El artículo describe de forma pormenorizada cada fase técnica del proyecto, desde la digitalización anatómica hasta la integración electrónica basada en Arduino Nano y servomotores SG90. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de combinar procesos digitales y artesanales para obtener productos médicos personalizados de bajo costo, manteniendo altos estándares de calidad, precisión y confort para el usuario. Finalmente, se analiza el impacto del diseño industrial como herramienta interdisciplinaria en la innovación biomédica.
Derechos de autor 2026 Revista Digital Científica Causalidad (caui3)
Mapeando la Revolución del Diseño: Globalización y Madurez de la Automatización Industrial en el Ámbito Académico
El presente estudio muestra un análisis bibliométrico sobre la evolución de la automatización en el diseño industrial y su impacto en el ámbito educativo en los periodos 2000-2007, 2008-2014 y 2015-2026. Utilizando la base de datos Scopus y herramientas de visualización como VOSviewer y OriginPro, se examinaron tendencias temporales, distribución geográfica, áreas de conocimiento y redes de co-ocurrencia de palabras clave. Los resultados revelan un crecimiento exponencial en la producción científica, especialmente a partir de 2015, impulsado por el paradigma de la Industria 4.0. Se identifica una transición desde una concentración inicial de conocimiento en Estados Unidos hacia una globalización liderada por el ascenso de China e India, y una presencia emergente en América Latina. El área de Ingeniería predomina, seguida por Ciencias de la Computación, evidenciando una creciente integración de la inteligencia artificial y sistemas ciberfísicos. Se concluye que el campo ha alcanzado una etapa de madurez que exige modelos formativos interdisciplinarios, donde el diseño industrial evoluciona hacia perfiles híbridos capaces de interactuar con entornos altamente automatizados. Este trabajo aporta una hoja de ruta para investigadores y académicos interesados en la convergencia tecnológica y pedagógica de la próxima década.
Nuevas tendencias y Tecnologías en la industria
Derechos de autor 2026 Revista digital científica Causalidad (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Optimización de la productividad en el proceso de terminado de calzado mediante una propuesta de mobiliario modular
La productividad en el proceso de acabado del calzado es un factor clave para el rendimiento de las microempresas del sector, especialmente cuando se trabaja en espacios reducidos y con mobiliario improvisado. Este artículo analiza la optimización de la productividad en el área de acabado mediante una propuesta de mobiliario modular, sustentada en una revisión sistemática de literatura especializada. Los hallazgos evidencian problemas operativos recurrentes, como desorganización del área, acumulación de trabajo en proceso y desplazamientos innecesarios, lo que interrumpe la continuidad del flujo de trabajo. A partir de la evidencia revisada, se identifica que el mobiliario modular mejora la productividad al reordenar el espacio, definir zonas de trabajo, acercar herramientas e insumos al operario y reducir movimientos y tiempos de espera, facilitando una secuencia de tareas más continua. En conclusión, el mobiliario modular se plantea como una estrategia aplicable y transferible para fortalecer la organización del área de acabado y aportar criterios de diseño industrial orientados a microempresas del sector.
Implementación de un tablero ocupacional digital para mejorar las actividades de la vida diaria en discapacidad intelectual
La presente investigación aborda el desarrollo y la evaluación del Tablero Ocupacional Digital (TOD), un recurso tecnológico diseñado para potenciar la autonomía y las actividades de la vida diaria en la población estudiantil. La evaluación de la eficacia se realizó mediante la adaptación de la Medida de Independencia Funcional (FIM), cuantificando el desempeño en habilidades motoras y cognitivas. La implementación integró una fase piloto técnica seguida de una intervención educativa de 16 semanas, acompañada de formación docente para asegurar la transferencia tecnológica. Los resultados cuantitativos indicaron una mejora del 25 % en la coordinación visomotora y una reducción del tiempo de ejecución de tareas en un 50 %, con una significancia estadística de (p<0.05). Estos hallazgos validan la pertinencia del TOD frente a métodos analógicos, destacando su capacidad de retroalimentación inmediata.
Inteligencia Artificial (IA) y Sistemas Autónomos
Páginas Preliminares Causalidad [Vol.2, Núm. 1.]
Desde la navegación inteligente de robots en entornos complejos hasta el diseño de herramientas digitales y mobiliario modular, la optimización de procesos emerge como el eje transversal que potencia el rendimiento, la independencia funcional y la competitividad. En coherencia con este eje temático que articula la inteligencia artificial, la inclusión educativa y la competitividad empresarial, extendemos una atenta invitación hacia la comunidad académica y profesional para adentrarse en los contenidos de este nuevo número. Valoramos profundamente su lectura crítica y el análisis riguroso de los estudios presentados, además, realizamos un especial énfasis en la importancia de sus comentarios y reflexiones. Es a partir de este diálogo constructivo que emergen debates enriquecedores y nuevas perspectivas que, pueden reafirmar la innovación, en sus diversas manifestaciones del entorno humano y tecnológico. Instamos a la comunidad académica y profesional a continuar profundizando en la exploración del conocimiento, fomentar el intercambio intelectual y fortalecer los vínculos de colaboración, principios esenciales para la construcción de un futuro más prometedor y sostenible. Franklin Samaniego Riera, PhD. Editor-jefe
Traducción de voz a lenguaje de señas por medio de Aprendizaje Profundo para personas con discapacidad auditiva
Las personas con discapacidad se enfrentan a desafíos históricos; en específico, este trabajo se enfoca en la discapacidad auditiva y la importancia de la lengua de señas. Se propone desarrollar un sistema de traducción de voz a lengua de señas, utilizando tecnologías avanzadas como algoritmos de aprendizaje profundo. El objetivo es alcanzar una mejora en la comunicación y accesibilidad de las personas con discapacidad auditiva, especialmente en entornos donde predomina el lenguaje oral. Destacando la problemática en la comunicación efectiva en Ecuador, tanto en contextos educativos como laborales. Este enfoque abarca la creación y movimiento de un avatar, la conversión de voz a texto por medio de tecnologías Deep Learning, el uso de un diccionario de lengua de señas por sucesión de imágenes. Finalmente, para evaluar el trabajo, se ha ejecutado y evaluado una muestra de 50 personas, con lo que se ha demostrado una alta efectividad en la traducción, destacando la precisión de la inteligencia artificial, la viabilidad en computadoras de bajos recursos y la diversidad de tecnologías aplicables.
Derechos de autor 2025 Revista digital científica Causalidad (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Implementación de un enfoque basado en aprendizaje por refuerzo para el desplazamiento autónomo y eficiente de robots móviles de ruedas
Este estudio tiene como objetivo optimizar la navegación autónoma de un robot móvil de ruedas “Turtlebot” en un entorno de laberinto 2D. El objetivo principal se enfoca en la minimización tanto el número de pasos como el tiempo requerido para alcanzar un objetivo, para lo que se han explotado las bondades de un algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo. En específico, se ha seleccionado el algoritmo de aprendizaje Optimización de Políticas Proximales (PPO). Así, el robot demostró una curva de aprendizaje exponencial, alcanzando un alto nivel de efectividad en un período de tiempo reducido. Se ha observado una mejora continua y significativa en la calidad de las trayectorias generadas, así como una reducción progresiva en el número de movimientos necesarios para completar la tarea a lo largo de las sesiones de entrenamiento. Este proceso de entrenamiento ha sido organizado en sesiones consecutivas, compuestas por diez mil movimientos, con la capacidad de guardar el modelo aprendido para continuar su refinamiento en iteraciones posteriores. Los resultados validan que el algoritmo PPO, constituye una metodología altamente prometedora para el control de movimiento autónomo en robots.
Análisis del Consumo Energético y las Emisiones de gases de Efecto Invernadero en el Sector Transporte de Pasajeros en Ecuador
Este estudio evalúa el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero en el transporte de pasajeros en Ecuador. Para ello, se empleó el software LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning System), utilizado únicamente como herramienta de modelado para simular escenarios futuros a partir de datos como la población, el PIB y el número de vehículos matriculados. Los resultados de estudio de forma general arrojaran que la proyección energética para el 2040 alcanza un estimado total de 38 millones de BEP (barril equivalente de petróleo ) y que el subsector que más utiliza energía es el individual (Autos, SUV, Motocicletas) con más del 80% de la demanda de la energía total, y que las emisiones proyectadas totales para ese mismo año son de 8.450 toneladas métricas equivalentes de CO2 (TNCO2-eq) siendo el dióxido de carbono el gas de mayor participación con más del 95% de emisiones, Además, se evidencia una fuerte dependencia del país en el uso de combustibles fósiles, lo que plantea desafíos importantes en términos de sostenibilidad y transición energética.
Derechos de autor 2025 Revista Digital Científica Causalidad (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Dispositivo para rastreo de mascotas con la tecnología LoRaWAN
El enfoque clásico para identificar a los animales y los métodos de vigilancia, como las etiquetas aéreas, el GPS y la RFID, tienen sus desventajas al momento de proporcionar todo el nivel necesario de vigilancia y seguimiento de los animales de compañía, estos dispositivos tienen muchas limitaciones, además, son costosos. El desarrollo masivo en el área de Internet de las cosas (IOT) en las ciudades inteligentes se puede utilizar para proporcionar un control humano y la interacción con las mascotas mediante el uso de Internet de las cosas y sus tecnologías. En este artículo se diseña un sistema de localización y monitorización remota de mascotas para estudiar patrones de comportamiento y hábitos. Los datos recibidos por el sistema se almacenan en la base de datos en tiempo real para localizar a la mascota. Así, se han realizado experimentos y análisis de la ubicación de la mascota, mostrando patrones de movimiento en diversas áreas.
Traductor de voz basado en procesamiento de lenguaje natural para asistencia a niños y jóvenes con dislalia
El traductor de voz intenta corregir la dislalia en niños y jóvenes, para lo que se emplea tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural. Se implementaron procedimientos como la selección de herramientas avanzadas (Vosk, Google Speech-to-Text y OpenAI Whisper) y el diseño de una interfaz intuitiva para garantizar la funcionalidad del prototipo. Se realizaron pruebas iterativas para validar el desempeño del sistema y recopilar retroalimentación de terapeutas y educadores. Los resultados mostraron que el sistema alcanzó un 90% de precisión promedio en el reconocimiento de voz, cumpliendo con los estándares establecidos. Además, se identificaron ciertas áreas de mejora, como la detección de fonemas complejos (/r/ y /s/), donde se registraron mayores tasas de error. Se concluye que el sistema presenta un impacto significativo en el ámbito educativo y terapéutico.
Aprovechamiento de la Energía Undimotriz para la Desalinización de Agua de Mar: Una Solución Sostenible para la Escasez Hídrica en Estados Unidos
La escasez de agua es una preocupación creciente en diversas regiones costeras de Estados Unidos, particularmente en California y Texas. Este artículo explora la integración de la energía undimotriz con los sistemas de desalinización para proporcionar una solución sostenible a la producción de agua potable. Se evalúan diferentes tecnologías de conversión de energía undimotriz (WEC, por sus siglas en inglés) y su viabilidad para alimentar plantas de desalinización por ósmosis inversa. Se desarrolla una simulación en MATLAB para analizar la producción de energía, la eficiencia y el impacto ambiental. Los hallazgos sugieren que la desalinización impulsada por energía undimotriz puede reducir significativamente la dependencia de los combustibles fósiles, disminuir los costos operativos y contribuir a la seguridad hídrica. El artículo destaca los principales desafíos y consideraciones políticas necesarias para su implementación a gran escala en Estados Unidos.
Sentir el latido de la tierra con respeto y entender los diferentes ritmos del corazón humano es construir un puente entre la naturaleza que nos sostiene y las personas cuyas capacidades amplían nuestra mirada del mundo que nos rodea. Esta intersección entre la sostenibilidad ambiental y la inclusión social no es solo un ideal, sino un campo de estudio fértil y urgente, donde la empatía se convierte en el principio rector para un futuro verdaderamente resiliente y diverso. Es desde este compromiso que la Revista digital científica Causalidad (caui3) tiene el honor de presentar su nuevo número. Los manuscritos de este trabajo mantienen un enfoque integral en la sostenibilidad y la inclusión social, explorando sus sinergias y desafíos desde múltiples disciplinas. Invitamos cordialmente a investigadores, académicos, estudiantes y lectores que dedican sus esfuerzos en presentar nuevos aportes se desenvuelven en estas interesantes ramas de trabajo a sumergirse en las páginas de esta edición. Aquí encontrarán un espacio de diálogo, reflexión crítica y divulgación de conocimiento que aspira a inspirar acciones concretas y a fortalecer el vínculo esencial entre el cuidado de nuestro planeta y la construcción de sociedades donde todas las personas, con toda su diversidad, puedan florecer. Desde aquí, los alentamos a proseguir con la exploración, el intercambio de conocimiento y la colaboración, pilares fundamentales para forjar un porvenir más luminoso. Franklin Samaniego, Ph. D. Editor-jefe
Páginas Preliminares de la Revista [Vol.1, Núm. 1.]
Todas las mentes curiosas buscan comprender y transformar el mundo, no obstante, se necesitan de un esfuerzo continuo y sin importar las dificultades que se presenten en el camino, nunca perder la voluntad y la esperanza. El primer número de la revista científica Causalidad está dedicada a los investigadores, académicos, estudiantes y lectores apasionados que creen en el poder del conocimiento. Son ustedes quienes desafían los límites del conocimiento, cuestionan lo establecido y construyen nuevos horizontes para el ser humano, a través de su perseverancia, creatividad y compromiso con el progreso. Ponemos nuestra esperanza, que estas páginas sean un reflejo del rigor y la innovación que impulsan la ciencia, además, invitamos a seguir explorando, compartiendo y colaborando en la búsqueda de un futuro mejor.
Derechos de autor 2025 Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la Industria (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Adaptación del perfil de egreso de ingeniería industrial para enfrentar los desafíos de la Industria 4.0
El estudio aborda la falta de sostenibilidad y ética en el perfil de egreso de profesionales de la industria responsable, identificando áreas críticas para su mejora. El objetivo general fue evaluar si el perfil de egreso actual satisface las demandas de sostenibilidad y ética requeridas por la Industria 5.0. Se implementó una metodología de enfoque mixto, con un diseño no experimental de alcance descriptivo. La recolección de datos se realizó mediante una encuesta aplicada a 54 empresarios, directores de recursos humanos y profesionales del sector industrial de Guayaquil, utilizando una escala de Likert. Los resultados evidenciaron que los egresados muestran fortalezas en ética profesional (51.9%), competencias socioemocionales (40.7%) y responsabilidad social (50%). Sin embargo, la sostenibilidad ambiental y la innovación tecnológica responsable necesitan reforzarse. El modelo de regresión lineal múltiple mostró que solo ética profesional y competencias socioemocionales influyen significativamente en el perfil de egreso adecuado (p = 0.002 y p = 0.014). El Alfa de Cronbach fue de 0.892, indicando alta fiabilidad del instrumento. Se concluye que el perfil de egreso debe ajustarse para integrar prácticas sostenibles y éticas en consonancia con la Industria 5.0.
Análisis Comparativo en los Procesos de Soldadura en la Industria Naval: Caso Experimental de Soldadura por Arco Eléctrico SMAW, GMAW, GTAW y FCAW
Este estudio evalúa cómo el amperaje y el grosor del material afectan la resistencia y calidad de las soldaduras en la industria naval. Se realizaron pruebas destructivas (tracción e impacto) y no destructivas (ultrasonido y líquidos penetrantes) con diferentes combinaciones de parámetros en los procesos de soldadura SMAW, GMAW, GTAW y FCAW. Los resultados muestran que el grosor del material y el tipo de soldadura son los factores más influyentes en la calidad de las uniones. El proceso FCAW demostró un rendimiento superior en resistencia de tracción, alcanzando hasta 450 MPa en materiales de 10 mm y 12 mm de espesor. Aunque el amperaje varió entre 185 A y 200 A, su impacto fue menor en comparación con el grosor del material y el tipo de soldadura. El estudio concluye que la selección del método de soldadura y los parámetros operativos deben ajustarse a las necesidades específicas de la aplicación naval, ofreciendo recomendaciones para optimizar estos procesos y mejorar la eficiencia y calidad en la industria naval.
Derechos de autor 2025 Revista Científica Causalidad (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?ref=chooser-v1
Diseño de una red de logística inversa de residuos de aluminio para la fabricación de partes y piezas usadas en la industria automotriz
Este estudio realiza el diseño de una red de logística inversa eficiente para la industria de piezas automotrices, evaluando la viabilidad del aluminio secundario en la industria automotriz en Ecuador. El proceso de gestión de producto en logística inversa en Ecuador busca reutilizar, reciclar o disponer adecuadamente productos desde su consumo hasta su origen. En el caso del aluminio secundario, a pesar de su potencial para reducir el impacto ambiental, el país enfrenta desafíos significativos. La industria de reciclaje en desarrollo tiene problemas como la falta de infraestructura, la organización ineficiente de la cadena de suministro, y sistemas de recolección fragmentados. La recolección fragmentada y la falta de sistemas integrados de gestión de residuos dificultan el flujo efectivo del aluminio secundario desde el consumidor hasta los centros de reciclaje. Como resultado las empresas del sector automotriz pueden disponer la obtención de mayor ganancia al reducir los costos de producción asociados con la adquisición de materiales nuevos.
Análisis y propuesta de estrategias de logística inversa para el aprovechamiento de plásticos residuales
En este artículo presenta una propuesta de estrategias de logística inversa basadas en incentivos operativos y logísticos, para el aprovechamiento de plásticos residuales. Para esto emplea el método analítico con el fin de descomponer el tema por partes y realizar una examinación de las variables de estudio. Entre los resultados, muestra una generación aproximada de 545 960.84 toneladas de desechos sólidos en el año 2022 y aproximadamente 1 495.78 toneladas al día. A partir de esto, pudo determinar un aproximado de los residuos plásticos generados correspondiente a 179.54 toneladas de desechos plásticos producidos en la parroquia Tarqui ciudad de Guayaquil, Ecuador. Por consiguiente, se propone la implementación de un sistema de logística inversa en base a el ofrecimiento de incentivos para promover la participación de la comunidad, estableciendo indicadores de desempeño para monitorear y evaluar la efectividad de las estrategias implementadas. En conclusión, el estudio permitió realizar un análisis teórico sobre casos de aplicación de logística inversa, identificar los desechos sólidos y plásticos producidos y proponer estrategias para el aprovechamiento de este material.
Derechos de autor 2025 Revista Digital Científica Causalidad (caui3) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?ref=chooser-v1
Diseño y construcción de chasis para un robot móvil de ruedas para la exploración de terrenos irregulares
Debido a la falta de tecnología eficaz para la exploración en terrenos con poca visibilidad e inestables, nace la necesidad de revisar y analizar estos entornos. El presente artículo aborda el diseño e implementación de un robot móvil de ruedas encargado de explorar este tipo de ambientes. El robot se compone de un conjunto de dispositivos como sensores, microcontroladores y actuadores montados sobre el modelo con sistema de suspensión utilizado. Este sistema se alimenta a través de un dispositivo portátil de almacenamiento de energía cuya capacidad es de y , el cual proporciona una autonomía prolongada. Adicional, el modelo presenta la característica de transmisión de imágenes en tiempo real, por medio de la cámara inalámbrica. El control de desplazamiento del robot se basa en la Bluetooth RC Controller. El modelo ha sido probado en campo y ha mostrado capacidad de desplazamiento de de efectividad en condiciones extremas, por lo que refleja una robustez y funcionalidad del diseño.