Sobre la revista
Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la Industria (caui3) es una Revista científica indexada de carácter bilingüe y difusión digital. La revista se especializa en la difusión de investigaciones de vanguardia en vertientes transdisciplinares conexas que abarcan la automatización industrial, la inteligencia artificial, los sistemas autónomos, la teoría de control, los sistemas sostenibles y mecatrónicos, la investigación de operaciones, la gestión estratégica, el emprendimiento tecnológico y la Educación 4.0.
Causalidad somete los manuscritos postulados a un riguroso proceso de evaluación externa mediante el método de revisión por pares en la modalidad de doble ciego (double-blind peer review). La adherencia incondicional a este protocolo metodológico asegura la objetividad, confiabilidad, imparcialidad y transparencia del dictamen editorial.
La dirección editorial de Causalidad está impulsada por la Editorial Puruhá, a través, de la Supercias-Ecuador. ISSN: 3073-1518, DOI: 10.70929/caui3
Número actual
Desde la navegación inteligente de robots en entornos complejos hasta el diseño de herramientas digitales y mobiliario modular, la optimización de procesos emerge como el eje transversal que potencia el rendimiento, la independencia funcional y la competitividad.
En coherencia con este eje temático que articula la inteligencia artificial, la inclusión educativa y la competitividad empresarial, extendemos una atenta invitación hacia la comunidad académica y profesional para adentrarse en los contenidos de este nuevo número. Valoramos profundamente su lectura crítica y el análisis riguroso de los estudios presentados, además, realizamos un especial énfasis en la importancia de sus comentarios y reflexiones. Es a partir de este diálogo constructivo que emergen debates enriquecedores y nuevas perspectivas que, pueden reafirmar la innovación, en sus diversas manifestaciones del entorno humano y tecnológico.
Editor-jefe






