Sobre la revista
Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la Industria (caui3) es una Revista científica indexada de carácter bilingüe y difusión digital. La revista se especializa en la difusión de investigaciones de vanguardia en vertientes transdisciplinares conexas que abarcan la automatización industrial, la inteligencia artificial, los sistemas autónomos, la teoría de control, los sistemas sostenibles y mecatrónicos, la investigación de operaciones, la gestión estratégica, el emprendimiento tecnológico y la Educación 4.0.
Causalidad somete los manuscritos postulados a un riguroso proceso de evaluación externa mediante el método de revisión por pares en la modalidad de doble ciego (double-blind peer review). La adherencia incondicional a este protocolo metodológico asegura la objetividad, confiabilidad, imparcialidad y transparencia del dictamen editorial.
La dirección editorial de Causalidad está impulsada por la Editorial Puruhá, a través, de la Supercias-Ecuador. ISSN: 3073-1518, DOI: 10.70929/caui3
Número actual
Vol. 2 Núm. 2 (2026): Desarrollos en Automatización, Materiales y Diseño Contemporáneo
La presente edición de la revista reúne un conjunto de investigaciones que abordan la transformación del sector productivo, la agricultura de precisión y la salvaguardia del patrimonio desde una perspectiva técnica, científica e interdisciplinaria. A través de un enfoque que equilibra el desarrollo de tecnologías digitales y la gestión ambiental de recursos, los trabajos seleccionados exponen avances concretos en la automatización de procesos, el modelado y la fabricación avanzada, así como en la evaluación de la sostenibilidad en la ingeniería de materiales.
Les invitamos cordialmente a examinar en detalle, revisar y descargar las contribuciones de este número, confiando en que sus evidencias experimentales y metodologías servirán como insumo valioso para el fortalecimiento de la investigación y la transferencia tecnológica.
Franklin Samaniego Riera, PhD.
Editor-jefe
Publicado:
2026-07-31
