About the Journal
Causality - Automation and Computer Engineering in Industry (caui3) is a bilingual, digitally distributed, indexed scientific journal. The journal specializes in publishing cutting-edge research in related transdisciplinary fields, including industrial automation, artificial intelligence, autonomous systems, control theory, sustainable and mechatronic systems, operations research, strategic management, technological entrepreneurship, and Education 4.0.
Causality subjects submitted manuscripts to a rigorous external evaluation process using the double-blind peer review method. Unconditional adherence to this methodological protocol ensures the objectivity, reliability, impartiality, and transparency of the editorial decision.
The editorial direction of Causality is supported by Editorial Puruhá through Supercias-Ecuador. ISSN: 3073-1518, DOI: 10.70929/caui3
Current Issue
Vol. 2 No. 1 (2026): Innovaciones en Automatización y Ergonomía
Desde la navegación inteligente de robots en entornos complejos hasta el diseño de herramientas digitales y mobiliario modular, la optimización de procesos emerge como el eje transversal que potencia el rendimiento, la independencia funcional y la competitividad.
En coherencia con este eje temático que articula la inteligencia artificial, la inclusión educativa y la competitividad empresarial, extendemos una atenta invitación hacia la comunidad académica y profesional para adentrarse en los contenidos de este nuevo número. Valoramos profundamente su lectura crítica y el análisis riguroso de los estudios presentados, además, realizamos un especial énfasis en la importancia de sus comentarios y reflexiones. Es a partir de este diálogo constructivo que emergen debates enriquecedores y nuevas perspectivas que, pueden reafirmar la innovación, en sus diversas manifestaciones del entorno humano y tecnológico.
Editor-jefe
Published:
2026-02-12
