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La Revista Digital Científica Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la Industria (caui3) (e-ISSN: 3073-1518, DOI Prefix: 10.70929/caui3), editada por Editorial Puruhá, tiene como prioridad garantizar la exactitud, solidez técnica y trazabilidad permanente del conocimiento publicado.

Para asegurar este compromiso, la revista se adhiere al sistema CrossMark, una servicio internacional impulsado por Crossref que proporciona un método estándar y transparente para que los lectores identifiquen el estado oficial y actualizado de la Versión de Registro (Version of Record) de cualquier artículo científico publicado en nuestro portal.

Criterios para la Modificación y Actualización de Contenidos

Una vez que un artículo científico ha sido arbitrado mediante revisión por pares ciegos, aprobado y publicado con su respectivo identificador digital DOI, se considera la Versión de Registro definitiva. La Revista Causalidad no realiza modificaciones silenciosas en los textos publicados.

Cualquier cambio significativo posterior a la publicación se gestionará de forma pública y permanente a través de los siguientes mecanismos estandarizados por el Committee on Publication Ethics (COPE):

• Fe de Erratas / Erratum (Error Editorial): Se aplica ante errores tipográficos, de maquetación o de omisión involuntarios introducidos durante las fases de edición o producción por parte del equipo editorial, siempre que no alteren las conclusiones del estudio.
• Corrigendum (Error de Autoría): Se emite cuando los autores identifican errores significativos en ecuaciones, datos tabulados o descripciones técnicas que requieren corrección formal, pero que mantienen la validez de los resultados principales.
• Adenda (Addendum): Se publica cuando es necesario agregar información complementaria, datos de prueba o aclaraciones de contexto que no contradicen el contenido original.
• Expresión de Preocupación (Expression of Concern): Notificación pública emitida por el Editor en Jefe cuando existen dudas fundadas o investigaciones éticas en curso respecto a la validez de los datos, origen del manuscrito o conflictos de interés no declarados.
• Retractación (Retraction): Se ejecuta en casos severos donde se confirme fraude, falsificación o manipulación de datos, plagio/autoplagio sustancial, o errores metodológicos no corregibles que invaliden por completo los hallazgos. En estos casos, el artículo original permanecerá accesible en el portal web (marcado de manera transparente con una marca de agua de "RETRACTADO"), enlazado formalmente a su nota de retractación con DOI individual.